金融经济学博士项目 (PhD in Business Economics, with a focus on Finance)

这个项目通常被认为是学术道路的顶峰。 目标是培养未来的金融学教授和研究人员。 它并不仅仅教授金融知识，更重要的是培养学生独立进行原创性研究的能力。 课程设置非常严格，涵盖计量经济学、金融理论、资产定价、公司金融等核心领域。 学生需要修读大量的数学和统计课程，并参与前沿的研究项目。

哈佛的金融经济学博士项目在以下几个方面表现突出：

强大的师资力量: 哈佛商学院和经济系的教授都是各自领域的领军人物，他们在顶级学术期刊上发表了大量具有影响力的论文。学生可以师从这些教授，获得最前沿的研究指导。

丰富的研究资源: 哈佛拥有丰富的数据库和研究中心，为学生的研究提供强大的支持。学生可以利用这些资源进行各种实证研究和理论建模。

卓越的职业发展: 哈佛的金融经济学博士毕业生在学术界和工业界都非常受欢迎。他们通常能在顶尖大学或研究机构找到教职，或者在金融机构从事量化分析和风险管理等工作。

这个项目对申请者的要求极高。除了优秀的本科成绩和GRE/GMAT成绩，申请者还需要具备扎实的数学和统计基础，以及出色的研究潜力。一篇高质量的学术论文或研究计划书是申请成功的关键。

工商管理硕士 (MBA) 项目 (Finance Concentration)

哈佛商学院的MBA项目是全球最负盛名的商学院项目之一。 即使不专门选择金融方向，所有学生都会接受严格的商业基础训练，涉及财务会计、管理经济学、市场营销、运营管理等各个方面。 选择金融方向 (Finance Concentration)的学生，将会更加深入地学习投资管理、公司财务、金融市场等领域的知识。

哈佛MBA项目的金融方向的优势在于：

案例教学法: 哈佛商学院以案例教学法而闻名，学生通过分析真实的商业案例来学习金融知识和提高决策能力。

强大的校友网络: 哈佛MBA的校友遍布全球各行各业，他们为学生提供了丰富的就业机会和职业发展指导。

实践机会: 哈佛MBA项目鼓励学生参与各种实习和实践项目，例如在投资银行、私募股权基金或对冲基金实习。

MBA项目更侧重于培养学生的领导力和管理能力，而不仅仅是技术能力。 毕业生通常在金融机构担任管理职位，例如投资银行家、基金经理、咨询顾问等。

应用计算科学硕士 (Master of Science in Applied Computation Science, focusing on Financial Engineering)

这是一个相对新兴的项目，它将计算科学和金融学紧密结合。 随着金融市场的日益复杂和数据量的爆炸式增长，对具备计算能力和金融知识的复合型人才的需求也越来越大。

这个项目的特色在于：

跨学科性: 学生需要学习计算机编程、数据分析、机器学习等计算科学的知识，以及金融建模、风险管理、衍生品定价等金融学的知识。

实践导向: 项目强调实践能力培养，学生需要参与大量的编程项目和金融建模项目。

就业前景广阔: 毕业生可以在量化对冲基金、高频交易公司、金融科技公司等领域找到工作，从事量化分析、算法交易、风险管理等工作。

这个项目对申请者的要求也较高。 除了优秀的本科成绩，申请者需要具备扎实的数学和编程基础。 熟悉Python、R等编程语言以及金融建模工具是加分项。

总结

以上三个专业方向代表了哈佛大学在金融领域的三种不同的人才培养模式：

金融经济学博士项目：培养未来的金融学教授和研究人员，专注于学术研究。

工商管理硕士 (Finance Concentration)：培养未来的金融领导者和管理者，专注于管理实践。

应用计算科学硕士 (focusing on Financial Engineering)：培养具备计算能力和金融知识的复合型人才，专注于量化分析。

选择哪个专业方向取决于个人的兴趣、职业规划和学术背景。 它们各自在金融领域占有重要地位，难以简单地说哪个“最厉害”， 只能说它们分别在不同的方向上都做到了极致。

重要的是，无论选择哪个专业，都需要付出巨大的努力和投入，才能在竞争激烈的金融领域取得成功。 在哈佛，这些项目都意味着高标准、严要求和无数的挑战， 但同时也意味着无限的机遇和回报。